Статьи – Page 16 – ServerFlow Blog

Как работает Edge AI и зачем он нужен компаниям

Edge AI — ИИ без облака. Разбор технологии, кейсов и перспектив на 2025.

Как работает ZFS: архитектура, снапшоты, защита данных

Как ZFS изменила подход к хранению данных и почему она актуальна в 2025 году

Как работают адаптивные форматы FP4, FP8 и FP16: ускорение и сжатие нейросетей на примере GPT-OSS и Qwen

FP4, FP8 и FP16 ускоряют нейросети и экономят память: примеры GPT-OSS и Qwen.

Контейнеризация с Docker: преимущества, команды, архитектура

Что такое Docker, как он работает и зачем его используют разработчики.

Квантизация MXFP4 в GPT-OSS: зачем OpenAI отказалась от Q4_K_M и что это меняет для локальных ИИ-моделей

Зачем OpenAI отказалась от Q4_K_M и перешла на MXFP4

Что такое брокер сообщений и зачем он нужен в архитектуре ПО

Как работают брокеры сообщений и почему они важны в 2025 году

Гид по выбору GPU Nvidia — как не потеряться в каталоге в 2026

Руководство по выбору оптимального графического ускорителя Nvidia под ваши ИИ-нагрузки в 2026 году.

Обзор Qwen3-Coder:30b — лучший локальный ИИ для кодинга

Обзор китайской языковой модели от Alibaba Qwen3-Coder.

NVIDIA Dynamo — новый подход к ускорению инференса нейросетей

Зачем нужен и как работает ИИ-компилятор Nvidia Dynamo.

Серверные чипсеты: как они работают и чем отличаются от десктопных

Разбираемся, зачем в 2025 году серверу чипсет и что он делает внутри серверной платформы