Qualcomm представила AI200 и AI250 — NPU-ускорители для ЦОД нового поколения
Компания Qualcomm представила AI200 и AI250 — NPU-ускорители от мобильного гиганта.
Блог
Telegram
LLaDA2.0-mini-preview: релиз открытой диффузионной LLM
На Hugging Face представили диффузионную языковую модель LLaDA2.0-mini-preview.
Диффузионные нейросети: как работают модели, создающие видео и изображения
Что такое диффузионные нейросети, как они работают и чем они отличаются от трансформеров.
MiniMax-M2 — новая локальная модель для агентского кодинга
Модель MiniMax-M2 для агентского кодинга занимает 4 место в Hugging Face Trending.
Эпоха ИИ-трансформеров: что это за архитектура и как работает механизм внимания
Что такое архитектура ИИ-трансформеров, как они устроены и какие модели находятся в топе рынка в 2025 году.
OpenMemory: локальный движок долгосрочной памяти для ИИ
На GitHub появилась отрытая система OpenMemory для обеспечения ИИ-моделей долговременной локальной памятью.
Instruct-модели LLM – что это, зачем нужны и чем отличаются от Base и Chat-версий
Что значит Instruct у языковых моделей LLM и зачем она нужна — объясняем просто.
EXL2: экстремальное квантование для локальных LLM и запуск больших моделей на обычной видеокарте
EXL2 позволил запускать большие языковые модели на домашних видеокартах
Эволюция архитектур нейросетей: от перцептрона до трансформеров
Подробный разбор эволюции архитектур искусственного интеллекта: от парцептрона до трансформеров.
AWQ: активационно-осознанное квантование, которое идёт дальше GPTQ
Узнайте, почему AWQ опережает GPTQ в сжатии LLM.
Ничего не найдено. Попробуйте изменить фильтры.