Nvidia DGX Station и DGX Spark — ваши личные LLM-суперкомпьютеры

Введение

19 мая 2025 года на конференции Computex 2025 компания Nvidia представила свою новые, инновационные платформы для развертывания передовых моделей искусственного интеллекта — настольные суперкомпьютеры Nvidia DGX Station и DGX Spark. Новые ИИ-решения созданы при сотрудничестве Asus, HP, Dell, Acer и другими компаниями, обеспечивая разработчиков искусственного интеллекта компактным и высокопроизводительным оборудованием.

Подробнее о DGX Station

DGX Station — это передовая, высокопроизводительная рабочая станция, в которую интегрирован ИИ-суперчип Nvidia GB300. Суперчип от Nvidia имеет 1 графический процессор B300 с тензорными ядрами пятого поколения и 1 ARM-процессор Grace с 72 ядрами Neoverse V2, оба чипа соединены через интерконнект NVLink-C2C. Как заявляет Nvidia, вычислительная мощность суперчипа GB300 составляет 20 PFLOPS. Также DGX Station оснащена 288 ГБ высокоскоростной памяти формата HBM3e и 496 ГБ оперативной памяти формата LPDDR5x, суммарный объем памяти равняется 784 ГБ, а благодаря сетевому адаптеру ConnectX-8 SuperNIC, пропускная способность решения достигает 800 ГБ/с. Все это позволяет использовать Nvidia DGX Station для локального запуска ИИ-моделей с объемом до 1 триллионов параметров.

При всех этих выдающихся характеристиках, вся система DGX Station умещается в компактном корпусе, который по габаритам аналогичен обычным персональным компьютерам. DGX Station может использоваться как индивидуальное рабочее место для одного ИИ-разработчика, так и как вычислительный узел для работы сразу нескольких разработчиков. Помимо этого, настольный суперкомпьютер поддерживает технологию Nvidia Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет эффективно управлять вычислительными ресурсами, что будет особенно полезно при работе с облачной инфраструктурой.

Подробнее о DGX Spark

DGX Spark — это еще более компактный суперкомпьютер для работы с ИИ-моделями, который оснащен облегченным суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell на печатной плате от MediaTek. Гибридный процессор Nvidia GB10 состоит из графического чипа Blackwell с 6144 ядрами CUDA, тензорными ядрами пятого поколения, RT-ядрами, и центрального процессора Grace с 20 ARM-ядрами, оба процессора соединены через интерфейс NVLink-C2C. Nvidia заявляет, что производительность облегченного решения достигает 1 PFLOPS, а объем оперативной памяти DGX Spark равняется 128 ГБ LPDDR5x, благодаря чему система поддерживает запуск ИИ-моделей с размером до 200 миллиардов параметров. Помимо этого, системы DGX Spark можно объединить через коммутатор ConnectX-8 SuperNIC, что позволит запускать ИИ-модели с 405 миллиардов параметров.

Nvidia заявила, что реализацией DGX Spark и DGX Station будет заниматься как сама компания, так и партнеры в лице Asus, Lenovo, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro — в зависимости от производителя, суперкомпьютеры DGX будут отличаться объемом памяти и дизайном корпуса. По всей видимости, раньше всего свои вариации DGX Spark выпустят компании Acer, Gigabyte и MSI, которые выйдут уже в июле. В данный момент стоимость DGX Spark не уточняется, однако предполагается, что в конфигурации с 1 ТБ памяти система будет стоить около $3000, а с 4 ТБ — свыше $4000. Также Nvidia подтвердила, что одним из первых поставщиков станет Dell, к которому также присоединятся Gigabyte и MSI со своими версиями DGX Station.

Выводы

Выход компактных суперкомпьютеров Nvidia DGX Station и DGX Spark — это очень амбициозный релиз. По сути, обе системы позволят владельцам получить весомую часть полноценной серверной системы DGX, которая умещается в компактном форм-факторе и имеет низкий уровень шума, благодаря чему ее можно использовать как стандартную рабочую станцию. К тому же, DGX Station и DGX Spark используют проприетарный стандарт SXM, что снимает ограничения PCIe в области TDP и обеспечивают высокоскоростное соединение. Все это выгодно выделяет новые DGX-платформы на фоне ИИ-решений конкурентов, например, попыток Intel выйти на ИИ-рынок. Пока первые выпускают действительно эффективные решения с огромным количеством памяти и внушительной производительностью, Intel выводит на рынок PCIe-карты, которые предлагают пользователям хоть и бюджетное, но не конкурентоспособное оборудование.