Huawei Pangu 5.5 и Cloud AI — китайский IT-гигант представил новые ИИ-решения

Введение

Компания Huawei на собственной HDC 2025 в Китае, которая проходила с 20 по 22 июня, представила ряд новейших ИИ-решений — семейство локальных языковых моделей Pangu 5.5 и ИИ-ориентированный облачный сервис Huawei Cloud AI. Релиз демонстрирует готовность компании Huawei выходить на мировой рынок искусственного интеллекта и укрепляет независимость Китая от ИИ-сервисов Западных компаний.

Huawei Cloud AI

Huawei Cloud AI — это передовая облачная платформа, которая развернута на новейшей системе CloudMatrix 384, которая представляет собой суперноду с одноранговым соединением 384 проприетарных графических процессоров Huawei Ascend 910C и 192 процессоров Kunpeng через высокоскоростное межсоединение MatrixLink, что в совокупности формирует огромный ИИ-ориентированный суперсервер. CloudMatrix 384 обеспечивает высочайшую пропускную способность в 2300 токенов/с, что почти в 4 раза больше, чем у супернод конкурентов. Кроме того, одна супернода может поддерживать одновременную работу 384 экспертов, что значительно повышает эффективность вывода ИИ. Супернода также поддерживает функцию гибкого распределения ресурсов, параллельное выполнение ИИ-задач и повышает энергоэффективность системы более чем на 50% в сравнении с предыдущим поколением кластеров Huawei. Для задач обучения моделей искусственного интеллекта с триллионами и десятками триллионов параметров, 432 суперноды могут быть объединены в огромный вычислительный кластер, состоящий из 160 000 GPU в рамках одной системы.

Huawei Pangu 5.5

Huawei Pangu 5.5 — это новое поколение семейства языковых моделей Pangu, ориентированное на использование в разных отраслях — от обработки естественного языка до прогнозирования.

Одной из самых крупных LLM обновленной линейки Pangu 5.5 является Pangu NLP — нейросеть с функцией глубокого рассуждения на базе архитектуры MoE, которая состоит из 256 экспертов и имеет 718 миллиардов параметров (больше, чем у DeepSeek R1). Эта нейросеть предназначена для обработки естественного языка и отлично подходит для выполнения математических вычислений, задач программирования. Эта модель обучена на основе программного и аппаратного стека, представленного новым облачным ИИ-сервисом Huawei Cloud, что также позволяет создавать новые нейросети на базе Pangu NLP. Как заявляет компания Huawei, Pangu NLP является одной из лучших языковых моделей в своей отрасли, обеспечивая высочайший пользовательский опыт при обработке запросов с длинным контекстом. Кроме того, Pangu NLP меньше подвержена галлюцинациям в сравнении с прошлым поколением Pangu 3.0, представленным в 2023 году. Еще одна интересная особенность Pangu NLP — поддерживает технологию адаптивной интеграции быстрого и медленного рассуждения, что удобно при работе с задачами разного уровня сложности и повышает скорость вывода модели до восьми раз. Для быстрого поиска информации в сети Pangu NLP поддерживает внутренний ИИ-инструмент DeepDiver, обученный с помощью обучения с поощрением и способный производить синтез задач с длинным контекстом. Например, DeepDiver может ответить на сложный запрос, состоящий из более чем 10 этапов, за 5 минут и составить профессиональный отчет объемом более 10 000 слов, что значительно повышает эффективность работы пользователей. Благодаря полному набору инструментов и инженерной методологии Huawei Cloud ModelArts, пользователи могут проводить тонкую настройку и дообучения нейросети Pangu NLP, адаптируя ее под свои нужды. Китайская академия сельскохозяйственных наук (КАСН) уже использовала возможности дообучения Pangu NLP и применила нейросеть в области научных исследований для селекции сельскохозяйственных культур. Huawei также анонсировала пять отраслевых моделей базе Pangu NLP, ориентированных на медицинскую, финансовую, государственную, промышленную и автомобильную сферы. Эти модели будут официально представлены в июне, что ускорит интеллектуальную трансформацию в различных отраслях.

Еще одна обновленная ИИ-модель, входящая в семейство Pangu 5.5 — мультимодальная нейросеть Pangu World Model, которая способна генерировать цифровые физические пространства для обучения автомобильного искусственного интеллекта и роботов, управляемых ИИ. Также Pangu World Model может генерировать фотореалистичные видеоролики, лидар-данные, изображения, а также данные в 2D-модальности и 3D-модальности, причем, даже самые сложные сценарии создаются всего за несколько минут. В дополнение к этому, Huawei Cloud официально представила платформу CloudRobo Embodied AI, основанную на мультимодальных и интеллектуальных возможностях моделей Pangu. Платформа объединяет в себе комплексные возможности, такие как синтез данных, маркировка данных, разработка моделей, проверка моделирования, синергетическое развертывание в облаке, а также мониторинг систем безопасности. Платформа предоставляет три основные модели для ускорения внедрения инноваций в области ИИ: модель мультимодальной генерации, модель планирования и модель выполнения.

Pangu Prediction Model — особая нейросеть компании Huawei, ориентированная на выполнение прогнозирования в различных областях. В этой модели используется первая в отрасли унифицированная архитектура предварительного обучения, которая базируется на особом виде архитектуры ИИ-трансформеров. Для выполнения наиболее точных прогнозов, нейросеть способна обрабатывать сложные данные о производственных процессах, данные таблиц, журналы работы оборудования, данные из изображений и другие типы информации.

Huawei также представила ИИ для научных вычислений и модель компьютерного зрения с 30 миллиардами параметров, которые также базируются на языковых базовых моделях Pangu с архитектурой MoE. Последняя способна обрабатывать фотореалистичные изображения, лидары и радары, данные из инфракрасного спектра и другие типы визуальной информации.

ИИ-агенты

Помимо больших языковых моделей, Huawei в рамках анонса платформы ModelArts Versatile для обучения ИИ-агентов, представила ряд предобученных агентских ИИ, ориентированных на пользовательский и коммерческий сегмент рынка.

• Pangu Doer — мультимодальный ИИ-агент Huawei с возможностями глубокого размышления, комплексного анализа и поиска информации и поддерживающий дополнительный инструментарий. Предназначен для создания отраслевых ИИ-агентов, но может быть использован как самостоятельный умный помощник.
• CodeArts Doer — ИИ-помощник для разработки программного обеспечения с возможностью сборки, тестирования и развертывания программ. Имеет функцию глубокого размышления и обеспечивает прирост эффективности в 40% в сравнении с предыдущим поколением ИИ-агентов Huawei для кодинга.
• GaussDB Doer — ИИ для администрирования корпоративных баз данных. Имеет интеграцию с нейросетью O&M с контекстным окном в 10 миллиардов токенов для мгновенного анализа огромных баз данных, а также поддерживает более чем 50 встроенных инструментов для устранения неполадок, поиска, анализа, настройки и обеспечения безопасности.
• MetaStudio — нейросеть для генерации видеороликов с участием ИИ с возможностями синхронизации губ, воспроизведением речи и поддержкой нативного разговора с пользователями.

Все ИИ-агенты и LLM Pangu поддерживают механизмы комплексной защиты, предотвращающие внедрение промптов подсказок и автоматические блокировщики нежелательного контента, который не соответствует этическим нормам или может навредить пользователям.

Выводы

Компания Huawei вновь укрепила свою доминирующую позицию на внутреннем ИИ-рынке Китая, представи полный спектр решений для локального развертывания, обучения, создания и облачного использования передовых моделей искусственного интеллекта. Причем, компания также заявила свою претензию на конкуренцию с Nvidia, рассказав о передовом ИИ-кластере Huawei CloudMatrix 384, полностью базирующийся на компонентах местных производителей и обеспечивающий непревзойденную производительность, которая, по заявлениям самой Huawei, превосходит аналогичные кластеры от Западного ИИ-гиганта.