Huawei разрабатывает ПО для ускорения ИИ-чипов

Введение

Китайская корпорация Huawei, по заявлениям госСМИ КНР, создает новое инфраструктурное ПО для оптимизации производительности ИИ-ускорителей. О технологии мало что известно, однако Huawei заявляет, что решение способно увеличить эффективность GPU и NPU до 70%, тогда как без программного стека производительность редко превышает 30-40% от максимума. Такой рост станет очередным примером того, как программные решения помогают компенсировать отставание в разработке современного аппаратного обеспечения.

Подробнее о ПО Huawei

Ожидается, что официальная презентация технологии состоится на одной из ближайших конференций, посвященных искусственному интеллекту — предположительно, 21 ноября 2025 года. Новое решение должно обеспечить единое управление ускорителями Huawei и устройствами сторонних производителей, включая продукты NVIDIA, а также чипы других разработчиков. Huawei пока не комментирует детали, однако значимость разработки очевидна на фоне нынешнего дефицита современных ускорителей NVIDIA, вынуждающего китайские компании массово закупать продукты предыдущих поколений или переходить на GPU и NPU местных вендоров. Если заявления подтвердятся, новая технология способна усилить позиции семейства ИИ-процессоров Huawei Ascend и Atlas на внутреннем рынке и, возможно, даже за потенциально за его пределами. Это уменьшит зависимость Китая от продукции NVIDIA и других американских производителей, что стратегически важно в условиях ограничений на поставки.

По данным источников, разработки Huawei во многом похожи на технологии израильской компании Run:ai. Этот стартап был приобретен NVIDIA в 2024 году, а его решения предназначены для оркестрации распределенных ИИ-нагрузок между большими массивами ускорителей. NVIDIA также активно развивает собственные программные инструменты, повышающие производительность выполнения ИИ-задач. Некоторые юзеры считают, что Huawei интегрирует свою технологию оптимизации ускорителей в свой проприетарный программный стек CANN, однако эта информация еще требует подтверждения.

Информация о грядущем ПО стала логичным продолжением сентябрьских планов Huawei. Тогда компания анонсировала новое поколение ускорителей Ascend, призванных конкурировать с наиболее продвинутыми GPU NVIDIA и служить основой для создания крупных ИИ-систем SuperPOD. Эти комплексы включают от восьми тысяч до пятнадцати тысяч четырехсот восьмидесяти восьми ускорителей Ascend, а создаваемые на их основе суперкомпьютерные кластеры могут насчитывать полмиллиона и более таких чипов.

Выводы

Появление программного инструмента, способного существенно повысить эффективность работы ИИ-ускорителей, может стать важным шагом для Huawei в укреплении национальной технологической независимости Китая. Если разработка подтвердит заявленные параметры, она не только повысит конкурентоспособность решений Ascend, но и позволит более рационально использовать дефицитные ресурсы, что особенно важно в условиях ограниченного доступа Китая к современным ускорителям NVIDIA.