Google представила Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash — самые быстрые модели для генерации изображений и видео

Введение

Google представила сразу два крупных ИИ-релиза в области генеративных моделей — самую быструю и экономичную нейросеть для генерации изображений Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) и продвинутую модель для создания и редактирования видео Gemini Omni Flash. Обе модели уже интегрированы в потребительские сервисы Google, включая AI Mode в поиске, приложение Gemini, Google AI Studio, Google Photos, NotebookLM, Google Flow и Google Ads.

Подробнее о моделях Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash

Nano Banana 2 Lite построена на архитектуре Gemini 3.1 Flash Lite и предназначена для высокоскоростных конвейеров генерации изображений, где скорость и стоимость являются основными ограничениями. В стандартном режиме с базовым уровнем размышления модель генерирует изображение всего за 4 секунды — в 5 раз быстрее предыдущей версии Nano Banana, которой требуется около 20 секунд. Стоимость составляет $0,034 за 1 000 изображений, а API-цены установлены на уровне $0,25 за 1 миллион входных токенов и $1,50 доллара за 1 миллион выходных токенов, что вдвое дешевле Nano Banana 2. При этом модель уступает старшим версиям в работе с мелким текстом и инфографикой, а также демонстрирует менее стабильную согласованность персонажей при многократных генерациях одной и той же сцены. Nano Banana 2 Lite поддерживает разрешение 1K, тогда как Nano Banana 2 и Pro поддерживают 2K и 4K, однако в бенчмарках Arena Nano Banana 2 Lite набирает 1251 Elo в Text-to-Image, обходя Nano Banana Pro с 1245.

Gemini Omni Flash представляет собой полностью мультимодальную модель, сочетающую эффективность рассуждения Gemini с генерацией и редактированием видео. Она поддерживает замену персонажей, изменение освещения сцен, углов обзора и стилей с сохранением оригинальных аудио и видеодорожек. Модель принимает на вход текст, изображения или видео, генерируя 10-секундные ролики с синхронизированным аудиосопровождением. Ключевая особенность — знание реального мира: Omni Flash использует базу знаний Gemini в области истории, биологии, физики и культурного контекста для создания осмысленных сюжетов. Модель также умеет синхронизировать текст и графику с движениями на экране. Стоимость использования Gemini Omni Flash составляет $0,10 за секунду видео в разрешении 720p. На данный момент модель генерирует только 10-секундные ролики, не поддерживает загрузку аудиореференсов и расширение сцен, а видеореференсы длительностью до 3 секунд принимаются схемой API, но пока не обрабатываются корректно.

Выводы

Google выбрала иную стратегию, чем конкуренты. Вместо того чтобы гнаться максимальным качеством картинки, компания сделала ставку на доступность и скорость, превращая генеративный ИИ из дизайнерского инструмента в функцию для масс-юзеры. Nano Banana 2 Lite не пытается быть лучше Pro по качеству, но даже с учетом новая быстрая нейронка обходит свою старшую версию в некоторых сценариях. Omni Flash выполняет ту же задачу для видео: делает монтаж и генерацию видеороликов доступными без специальных знаний, хоть и с определенными ограничениями, но это поправимые факторы.