CES 2025: Анонс видеокарт Nvidia RTX 5000 Blackwell и ИИ-решений

Содержание:

• Введение
• Видеокарты RTX 5000 Blackwell
• Мобильные суперкомпьютеры Nvidia Digits на базе Nvidia GB10
• NVIDIA Thor
• NVIDIA LLama Nemotron Language Foundation
• ИИ-агенты
• NVIDIA Cosmos и Physical AI
• Заключение

Введение

Выступления тройки полупроводниковых гигантов на конференции CES 2025 закрывает самая ожидаемая презентация компании Nvidia. Дженсен Хуанг анонсировал выпуск долгожданных видеокарт линейки RTX 5000 Blackwell, а также не изменяя традициям представил массу передовых решений для сектора ИИ. Сегодня мы рассмотрим новинки, которые были представлены Nvidia на конференции CES 2025.

Видеокарты RTX 5000 Blackwell

Первым представленным решением стали долгожданные видеокарты серии RTX 5000 Blackwell. RTX 5000 построены на базе графических процессоров с архитектурой Blackwell с поддержкой высокоскоростной памяти GDDR7, пропускная способность которой достигает вплоть до 1,8 ТБ/с. В сравнении со старшими видеокартами предыдущего поколения RTX 4000, новые флагманские видеокарты RTX 5000 демонстрируют почти двухкратный прирост производительности в различных сценариях использования, что Nvidia подтвердили слайдами с результатами тестирований.

Новые видеокарты также оснащены передовой технологией DLSS 4 с многокадровой генерацией. Эта технология позволяет генерировать 3 искусственных кадра на 1 отрендеренный кадр, что обеспечивает значительное увеличение игровой производительности. В дополнение к технологии DLSS, RTX 5090 имеют 32 ГБ графической памяти и поддерживают вычисления в формате FP4, что делает новые видеокарты прорывным решением в области локального развертывания ИИ на домашних ПК. Несмотря на выдающиеся показатели производительности и наличие 92 млн транзисторов, видеокарта RTX 5090 вопреки всем ожиданиям тоньше, чем RTX 4090. Благодаря этому RTX 5090 умещается всего в 2 слота, что позволяет интегрировать сразу несколько передовых видеокарт в одно устройство.

Подробные характеристики всей линейки процессоров RTX 5000 Blackwell представлены в этой таблице:

Модель	GPU	Ядра CUDA	Объем памяти	Шина памяти	TDP	Рекомендованная стоимость
GeForce RTX 5090	GB202-300	21 760	32 ГБ GDDR7 1792 Гбайт/с	512 бит	575 Вт	$1999
GeForce RTX 5080	GB203-400	10 752	16 ГБ GDDR7 960 Гбайт/с	256 бит	360 Вт	$999
GeForce RTX 5070 Ti	GB203-300	8960	16 ГБ GDDR7 896 Гбайт/с	256 бит	300 Вт	$749
GeForce RTX 5070	GB205-300	6144	12 ГБ GDDR7 672 Гбайт/с	192 бит	250 Вт	$549

Интересно, что исходя из тестов Nvidia, младшая модель линейки RTX 5070 идентична по производительности флагману прошлого поколения RTX 4090 при рекомендованной стоимости в $549. Однако, сделать окончательный вывод о выгодности такого предложения можно будет только после пользовательских тестов. Помимо этого, Nvidia также представила передовой ноутбук на базе мобильных чипов RTX 5000 стоимостью, ИИ-производительность которого может достигать 1850 TOPS при интеграции мобильной версии видеокарты RTX 5090. В сравнении с ноутбучными решениями от Intel и AMD, которые делают ставку на процессоры в интегрированным NPU и GPU, модильные решения Nvidia демонстрируют действительно выдающуюся ИИ-производительность.

Но на этом новинки, связанные с видеокартами RTX 5000, не заканчиваются — компания Nvidia выпустила региональную версию RTX 5090D, ориентированную исключительно для китайского сегмента рынка. В отличие от предыдущих решений той же серии для КНР в лице RTX 4090D, в новых видеокартах RTX 5090D Nvidia не стала искусственно занижать игровую производительность и сохранила все характеристики классических RTX 5090, однако, производительность ИИ-вычислений все-таки была уменьшена — 2375 TOPS у RTX 5090D против 3352 TOPS у RTX 5090.

Мобильные суперкомпьютеры Nvidia Digits на базе Nvidia GB10

Следующим передовым решением Nvidia стали суперчипы Nvidia GB10, которые интегрируются в миниатюрные ИИ-суперкомпьютеры Nvidia Digits, созданные при сотрудничестве Nvidia с компанией MediaTek. SoC-чипы Nvidia GB10 будут состоять из Blackwell GPU с производительностью 1 PFLOP в формате FP4 и центрального процессора Grace CPU с 20 ядрами.

В свою очередь, “самые компактные” суперкомпьютеры Nvidia Digits с интегрированным ИИ будут иметь 1 суперчип Nvidia GB10, набор высокоскоростной памяти DDR5X на 128 ГБ, сетевую карту ConnectX и поддержку SSD-накопителя до 4 ТБ. Это решение будет доступно уже в мае 2025 году, а его стоимость будет равна $3000.

NVIDIA Thor

Как известно, Nvidia является не только поставщиком решений для разработчиков ИИ, но и амбассадором многих производителей автомобилей с системой автопилотирования на базе ИИ. Поэтому неудивительно, что на CES 2025 была представлена платформа Hyperion 9 на базе процессора NVIDIA Thor. Nvidia заявляет, что чип Thor в 20 раз превышает производительность ИИ-процессоров для авто предыдущего поколения Orin, что можно расценивать как прорыв в области автомобилей с автопилотом. В дополнение к этому, Nvidia также представила программный бортовой компьютер DRIVE OS на базе искусственного интеллекта, состоящий из 7 миллионов строк кода и прошедший 2 миллиона тестирований. Благодаря этому, решение заслуженно получило сертификации ASIL-D подтверждающее высший уровень безопасности умного автомобиля.

NVIDIA LLama Nemotron Language Foundation

LLama Nemotron Language Foundation представляет собой семейство новых языковых моделей на базе Llama*, разработанных компанией Nvidia. В семейство вошли 3 модели:

• Nano — наиболее экономичная языковая модель с низкой задержкой, предназначенная для развертывания на ПК и периферийных устройствах;
• Super — высокая точность вычислений при сбалансированных требованиях к производительности;
• Ultra — самая точная и требовательная модель для развертывания в крупных дата-центрах.

Все представленные языковые модели предназначены для корпоративного использования в крупных компаниях, активно интегрирующих искусственный интеллект в свои рабочие процессы.

ИИ-агенты

Еще одна представленная новинка от Nvidia — ИИ-агенты, которые являются специальными умными помощниками на базе искусственного интеллекта. В отличие от традиционных ИИ-помощников, ИИ-агенты Nvidia оптимизированы под выполнение конкретных задач, будь то генерация визуального контента, создание чертежей или поиск информации. За счет акцента на определенных типах операций, ИИ-агенты демонстрируют большую скорость выполнения задач и более точные результаты, нежели при использовании универсальных ботов. ИИ-агентов от Nvidia можно получить при участии в программе Nvidia Developer, либо скачав их предварительные версии на сайте build.nvidia.com и платформе Hugging Face.

NVIDIA Cosmos и Physical AI

Последним из представленных ИИ-решений от Nvidia стали платформы NVIDIA Cosmos и Physical AI. NVIDIA Cosmos является интересным инструментом, разработанным для оптимизации выполнения задач, связанных со всевозможными физическими процессами.

Эта платформа обучена на 20 миллионах часов видео, на которых запечатлен окружающий мир. Благодаря этому NVIDIA Cosmos позволит лучше адаптировать искусственный интеллект к реалиям физического мира, что в будущем может способствовать появлению таких устройств, как гуманоидные роботы, в разработке которых Nvidia также принимает непосредственное участие. Помимо этого, NVIDIA Cosmos также может быть задействована для организации рабочих процессов различных роботизированных предприятий, например, для расчета и повышения KPI. Nvidia предлагает 3 варианта платформы Cosmos для своих клиентов: Nano, Super и Ultra. Эти версии будут различаться доступным функционалом и, скорее всего, стоимостью, но конкретные цены не были разглашены на CES 2025.

В свою очередь, Physical AI является моделью ИИ, которая способна создавать зависимости между токенами и объединять сотни и тысячи токенов в один, при этом, сохраняя учет всех последовательностей предыдущих токенов. Эта модель демонстрирует значительно большую производительность, чем аналогичные решения, представленные на рынке. Physical AI сможет решать сложнейшие ИИ-задачи и также станет основой для создания роботов совершенно нового поколения с высокими интеллектуальными способностями.

Заключение

В отличие от своих конкурентов в лице AMD и Intel, компания Nvidia на конференции CES 2025 и смогла не только выпустить передовое, очень востребованное решение для рынка ПК и ноутбуков, но и не изменяя традициям представить прорывные решения для сектора ИИ, причем, сразу для нескольких направлений. К тому же, Nvidia удалось провести самую яркую и запоминающуюся презентацию среди конкурентов, что напрямую связано с характером решений, представленных компанией на выставке. С учетом того, что AMD отложила выпуск своих графических карт на базе новой архитектуры RDNA 4, у Nvidia есть все шансы забрать серьезную долю рынка графических решений в разных ценовых сегментах. Мы в ServerFlow следим за успехами Nvidia и наша команда в кратчайшие сроки постарается наладить поставки передовых решений зеленой компании, чтобы интегрировать их в IT-инфраструктуры наших клиентов.

*LLAMA — проект Meta Plarforms Inc.**, деятельность которой в России признана экстремистской и запрещена.

**Деятельность Meta Platforms Inc. в России признана экстремистской и запрещена.