Alibaba открыла исходный код CoPaw — агентский фреймворк для разработки ИИ-экосистем

Введение

Компания Alibaba открыла исходных код CoPaw — ИИ-фреймворка, который превращает разработку персональных ИИ-агентов из набора разрозненных экспериментов в структурированную рабочую среду. Решение уже доступно на GitHub и нацелено на оптимизацию агентских экосистем. CoPaw построен на техническом стеке, включающем AgentScope, AgentScope Runtime и модуль управления памятью ReMe, выступая связующим звеном между высокоуровневой логикой агента и практическими требованиями к персональному помощнику, такими как постоянная память, многоканальное подключение и планирование задач.

Подробнее о Alibaba CoPaw

В основе CoPaw лежит архитектура из трех уровней. AgentScope отвечает за взаимодействие и логику работы агентов. Среда выполнения AgentScope Runtime гарантирует стабильное функционирование и управление ресурсами. Модуль ReMe берет на себя управление памятью, работая как с локальным, так и с облачным хранением данных. Именно ReMe позволяет агенту сохранять опыт между сессиями, решая проблему отсутствия состояния, характерную для стандартных API больших языковых моделей, при этом пользователь сохраняет контроль над приватностью данных.

CoPaw устроен как полноценная агентная среда, а не как очередной бот. Внутри него работает система навыков, где каждый навык представляет собой дискретную функцию на Python, которую агент может вызвать для взаимодействия с внешним миром. Разработчики могут добавлять собственные навыки в специальный каталог, не трогая ядро системы. Архитектура соответствует спецификации anthropics/skills, что обеспечивает совместимость и предсказуемость. Это позволяет агенту выполнять веб-скрейпинг, работать с локальными файлами и окружением рабочего стола, запрашивать персональные базы данных, управлять календарями и электронной почтой с помощью естественного языка.

Одним из ключевых технических препятствий для персонального искусственного интеллекта всегда была фрагментация коммуникационных платформ. CoPaw решает эту проблему через уровень вседоменного доступа, который стандартизирует взаимодействие агентов с различными протоколами обмена сообщениями. Фреймворк поддерживает интеграцию с корпоративными платформами DingTalk и Lark, а также с социальными платформами Discord, QQ и iMessage. Разработчик может инициализировать один экземпляр CoPaw и взаимодействовать с ним через любую из этих конечных точек, при этом рабочая станция обеспечивает преобразование сообщений между логикой агента и API конкретного канала, поддерживая согласованное состояние и целостность памяти независимо от того, где происходит взаимодействие.

Выводы

CoPaw решает ключевую проблему разработки ИИ-агентов: вместо разрозненных ботов с краткосрочной памятью пользователь получает единую рабочую среду, которая помнит историю взаимодействий благодаря модулю ReMe и умеет работать одновременно во всех нужных каналах — от DingTalk до iMessage. Система навыков на Python позволяет расширять функциональность без вмешательства в ядро, а значит, агента можно адаптировать под конкретные рабочие процессы, будь то парсинг веб-страниц или управление календарем. По сути, Alibaba предлагает готовую экосистему, где агент не привязан к одному API или платформе, а существует как постоянный помощник, доступный из любого интерфейса.