NVIDIA заменила ускорители Rubin CPX на Groq 3 LPU и Groq LPX

Введение

На выступлении Дженсена Хуанга на GTC 2026 в дорожной карте ИИ-ускорителей отсутствовали ИИ-ускорители Rubin CPX, которые год назад позиционировались как важный элемент платформы Vera Rubin. Вместо этих решений, Nvidia презентовала совершенной новые ИИ-чипы Groq 3 LPU (LP30) и вычислительные ноды Groq LPX. Это указывает на то, что приоритеты компании сместились, а Rubin CPX, скорее всего, уступит свое место технологиям недавно приобретенного стартапа Groq.

Подробнее об отмене Rubin CPX

Изначально Rubin CPX задумывался как специализированное решение для ускорения обработки контекстных данных ИИ-агентов — самого вычислительно интенсивного этапа, на котором модель обрабатывает входные данные перед генерацией первого токена. Ключевым преимуществом ИИ-ускорителей Rubin CPX должна была стать память GDDR7: она не обеспечивает такой пропускной способности, как HBM, но стоит гораздо меньше и потребляет значительно меньше энергии, что делало платформу Rubin более конкурентоспособной в задачах логического вывода.

Однако теперь на слайдах NVIDIA фигурируют Groq 3 LPU — процессоры с принципиально иной архитектурой. Они построены на базе памяти SRAM, которая гораздо быстрее и GDDR7 и HBM, имеет кратно меньшие задержки и потребляет меньше энергии, чем любой другой тип видеопамяти. Например, один ИИ-процессор LP30 оснащен 512 МБ памяти SRAM и выдает 1,23 PFLOPS в режиме FP8, а в конфигурации полноценного вычислительного модуля Groq 3 LPX производительность достигает 9,6 PFLOPS, или 315 PFLOPS на всю стойку. Для сравнения, Rubin CPX должен был обеспечивать до 30 PFLOPS в режиме NVFP4, но с существенно более высокой задержкой.

Сдвиг в приоритетах выглядит логичным на фоне того, что в конце 2025 года Nvidia поглотила стартап Groq, заключив с ним соглашение о неисключительной лицензии на технологии и найме ключевых сотрудников за 20 миллиардов долларов. Эта сделка позволила обойти антимонопольные ограничения, но по сути передала под контроль Nvidia всю интеллектуальную собственность Groq. Хотя на CES 2026 Дженсен Хуанг уверял, что технологии Groq не заменят основную линейку продуктов, а лишь дополнят ее для специфических сценариев вроде робототехники и физического ИИ, исчезновение Rubin CPX из дорожной карты говорит об обратном.

Выводы

Пока неясно, будут ли некоторые заказчики все же использовать ускорители CPX — те, кто уже инвестировал в адаптацию программного обеспечения под эти процессоры. В индустрии нередки случаи, когда компоненты, не попавшие в официальный план развития, продолжают поставляться отдельным клиентам. Однако общая тенденция очевидна: NVIDIA делает ставку на архитектуру Groq с ее сверхнизкой задержкой и детерминированным выполнением операций, что критически важно для задач реального времени.