Google представила Gemini 3.1 Pro: скачок в логическом мышлении для сложнейших задач

Введение

Компания Google представила новейшую флагманскую ИИ-модель Gemini 3.1 Pro, ориентированную на решение самых сложных задач в науке, исследованиях и инженерии. Новая интеллектуальная система, ранее дебютировавшая в Gemini 3 Deep Think, теперь становится доступна разработчикам, компаниям и обычным юзерам через все основные ИИ-интерфейсы Google .

Подробнее о Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro обеспечивает огромный прирост эффективности базовых логических рассуждений. На тесте ARC-AGI-2 модель набрала 77,1%, что более чем вдвое превышает результат Gemini 3 Pro. Этот бенчмарк считается одним из самых сложных индикаторов приближения к уровню AGI, и результат Gemini 3.1 Pro значительно опережает конкурентов: Claude Opus 4.6 показывает 68,8%, а GPT-5.2 — лишь 52,9% .

В области программирования в бенчмарке SWE-Bench Verified Gemini 3.1 Pro достигает 80,6%, превосходя как Claude Opus 4.6, так и GPT-5.2. В тесте Terminal-Bench 2.0 эффективности работы с командной строкой составляет 68,5%. В бенчмарке APEX-Agents, измеряющем способность модели использовать инструменты, Gemini 3.1 Pro набирает 33,5% против 18,4% у предшественника — рост на 82%. Модель также лидирует в MCP Atlas (69,2%) и BrowseComp (85,9%), подтверждая производительность навигации в интерфейсах и взаимодействии с внешними инструментами.

Модель Gemini 3.1 Pro способна генерировать анимированные SVG непосредственно из текстового запроса, создавая веб-сайты с минимальным размером файлов. В примере сложной системной интеграции модель построила живой аэрокосмический дашборд, успешно сконфигурировав публичный телеметрический поток для визуализации орбиты Международной космической станции. Еще одна демонстрация — интерактивный 3D-симулятор скопления скворцов, где пользователи могут управлять стаей с помощью отслеживания рук под генерируемую музыку, меняющуюся в зависимости от движения птиц.

Еще одно преимущество Gemini 3.1 Pro — экономическая эффективность. При сохранении контекстного окна в 1 миллион токенов и поддержке мультимодальности, стоимость использования Gemini 3.1 Pro существенно ниже конкурентов: $2 за 1 миллион входных токенов, что на 60% дешевле Claude Opus 4.6 и на 80% дешевле GPT-5.2, и $12 за миллион выходных токенов — примерно вдвое дешевле основных конкурентов.

Выводы

Релиз Gemini 3.1 Pro знаменует новый этап в гонке искусственного интеллекта, где темпы инноваций ускоряются, а разрыв между поколениями моделей сокращается до нескольких месяцев. В потребительском сегменте Gemini 3.1 Pro уже доступна в приложении Gemini с повышенными лимитами для пользователей тарифов Google AI Pro и Ultra. В NotebookLM модель предоставляется исключительно пользователям этих же планов. Для разработчиков и предприятий предусмотрен доступ через AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI и Android Studio.