Google представила Gemini 3 Pro Preview — модель уже доступна бесплатно

Введение

Google запустила долгожданную версию своей флагманской нейросети Gemini 3 Pro Preview в AI Studio. Ее можно тестировать без оплаты, если пользователь согласен, что его переписка будет использована для дальнейшего обучения нейросети. В ближайшее время ожидается появление Gemini 3 Pro в мобильном приложении Gemini, а также интеграция в Vertex AI и API Google.

Подробнее о Gemini 3 Pro Preview

Стоимость модели уже известна. Для задач с контекстом до 200 тысяч токенов тариф составляет $2 за миллион входящих токенов и $12 за миллион выходных токенов. При увеличенном контексте более 200 тысяч токенов стоимость возрастает до $4 за миллион входящих и $18 долларов за миллион выходящих токенов. Некоторые детали о модели уже раскрыли. Gemini 3 Pro обучалась с нуля на фирменных TPU Google Ironwood, а контекстное окно расширено до одного миллиона токенов. В бенчмарках модель показывает серьезный прогресс. На тесте SWE-Bench Verified, оценивающем способность моделей исправлять реальные задачи из GitHub-репозиториев, Gemini 3 Pro отстает всего на 1% от результатов Claude Sonnet 4.5. В большинстве остальных тестов новинка выходит в лидеры, а в отдельных — значительно опережает конкурентов. Особенно заметен разрыв в ARC-AGI-2 — бенчмарке, проверяющем способность модели самостоятельно выявлять правила решения задач на основе примеров и применять их в новых условиях. Здесь Gemini 3 Pro получает 31,1%, тогда как GPT-5.1 Thinking набирает 17,6%. В MathArena Apex, одном из самых сложных математических тестов для ИИ, модель показывает результат 23,4%, тогда как другие системы не поднимаются выше 1-2%. В ScreenSpot-Pro Gemini 3 Pro достигает 72,7%, что указывает на рост возможностей в понимании интерфейсов — ключевой навык для будущих ИИ-агентов.

Выводы

Gemini 3 Pro пока находится в статусе Preview. Скорее всего, Google выпустит еще несколько улучшенных чекпоинтов в ближайшие месяцы, и итоговая версия может показать еще более высокий уровень производительности, чем текущая модель. Примечательно, что релиз произошел в точности, как ранее предсказывали инсайдеры.