llama.cpp webUI: графический интерфейс топового ИИ-движка
Введение
Георгий Герганов, разработчик популярного открытого движка инференса языковых моделей llama.cpp, объявил, что у платформы появится собственный графический веб-интерфейс, что значительно упрощает работу с локальными LLM.
Подробнее о llama.cpp WebUI
llama.cpp WebUI можно запускать на любом оборудовании, в том числе на мобильных устройствах, подключившись через браузер: необходимо скачать llama.cpp и запустить llama-server, указав модель, порт, хост и затем подключиться к WebUI, таким образом открывая доступ к полноценной локальной ИИ-сети. Система поддерживает работу с текстовыми документами, в том числе PDF-файлами и математическими выражениями (доступна визуализация формул), а при использовании мультимодальной нейросети интерфейс можно задействовать для обработки видео и изображений. Герганов не прошел мимо работы с кодом: веб-интерфейс может генерировать разметку HTML и JavaScript.
Как и при работе с чат-ботом ChatGPT, пользователи могут редактировать уже выполненные запросы, разветвляя беседу и запуская новые циклы генерации ответов в одном чате, а также доступна опция ведения параллельных бесед в разных чатах. Важные чаты в веб-интерфейсе llama.cpp можно сохранять, либо загружать ранее сохраненные беседы. Сам интерфейс и сервер обеспечивают эффективное кеширование префиксов, поддержку моделей с большим контекстом, в том числе State Space Models (SSM), поэтому можно использовать даже самые топовые LLM без ограничений, а интеграция с MCP позволяет выполнять локальные тесты. Полноценный RAG-модуль в llama.cpp все еще не завезли, поэтому в веб-интерфейсе его также не ждите, но это дело времени и с высокой долей вероятностью поддержка рабочих процессов с использованием RAG появится и в этом популярном движке инференса.
Как работает веб-интерфейс llama.cpp. Источник: GitHub.Выводы
Интерфейсы, упрощающие использование передовых локальных нейросетей, становятся новым трендом в области движков инференса. Первой, кто обеспечил своих пользователей удобным доступом к LLM, стала Ollama, затем к ней присоединился LM Studio, а теперь к моде подключился движок llama.cpp с новым веб-интерфейсом. По всей видимости, эпоха не ориентированных на клиента ИИ-инструментов подходит к своему логичному концу, поэтому не исключено, что в скором времени визуальные интерфейсы появятся и у vLLM с SGLang.
Рекомендуемые товары
- Новое
- Выгодно
- Под заказ
- Б/У
Артикул: SF-00003249
Нет в наличии
Видеокарта AMD Radeon Instinct MI50 32GB HBM2 [100-506194] [Новый]
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
29 800 ₽
- Цена включает НДС 7%
- Гарантия: 1 год
- Новое
- Выгодно
- Под заказ
- Б/У
Артикул: SF-00001431
Нет в наличии
Видеокарта NVIDIA A100 OEM 40GB HBM2 [900-21001-0000-000] [Новый]
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
529 800 ₽
- Цена включает НДС 7%
- Гарантия: 1 год
- Новое
- Выгодно
- Под заказ
- Б/У
Артикул: 285
Нет в наличии
SSD-накопитель Intel (HP) S3700 400GB 2.5" 6Gb/s [SSDSC2BA400G3P] [Новый]
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
13 100 ₽
- Цена включает НДС 7%
- Гарантия: 1 год
- Новое
- Выгодно
- Под заказ
- Б/У
Артикул: 1350
Нет в наличии
HBA адаптер Broadcom 9500-16i (NVMe/SAS/SATA 12GB/s, no cache) [Новый]
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
53 900 ₽
- Цена включает НДС 7%
- Гарантия: 1 год
- Новое
- Выгодно
- Под заказ
- Б/У
Артикул: 5136
Нет в наличии
Кабель Supermicro SFF8643 (NVMe) - SFF8643 (NVMe) 0.7м [Новый]
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
- Сокет AM4
3 000 ₽
- Цена включает НДС 7%
- Гарантия: 1 год