Zhipu AI выпустила GLM-4.6: больше контекста, лучший функционал

Введение

Компания Zhipu AI представила флагманскую модель GLM-4.6 — новейшее поколение в серии LLM GLM, демонстрирующее комплексное улучшение возможностей в области программирования, обработки длинных контекстов, логического вывода, поиска информации, написания текстов и агентских приложений.

Подробнее о GLM-4.6

Ключевое улучшение GLM-4.6 — расширение контекстного окна со 128 тысяч токенов до 200 000 токенов, благодаря чему модель стала лучше справляться с выполнением многоэтапных операций. Нейросеть также демонстрирует превосходную производительность в кодировании при тестировании как в восьми специализированных бенчмарках, так и в реальных приложениях, таких как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая генерацию качественных визуальных фронтенд-страниц. В частности, модель успешно прошла бенчмарки AIME 2025, GPQA, LCB v6, HLE и SWE-Bench Verified, показав эффективность на уровне Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5 по нескольким ключевым показателям, что делает GLM-4.6 новым китайским флагманом для кодинга. При этом средняя потеря токенов при генерации более чем на 30% меньше, чем у модели прошлого поколения GLM-4.5.

Усовершенствованные возможности логического вывода теперь поддерживают использование инструментов в процессе инференса. Модель проявляет более высокую эффективность при работе с инструментами и поисковыми агентами, демонстрируя лучшую интеграцию в агентские системы. Также улучшено качество генерируемых текстов — они лучше соответствуют пользовательским предпочтениям по стилю и читабельности, особенно в ролевых сценариях. Кроме того, GLM-4.6 получила дополнительную оптимизацию в области создания презентаций, макетов, графиков и другого визуального контента с четкой логической структурой, было улучшено распознавание редких языков и дополнительных языков программирования. Пока что GLM-4.6 доступна для использования через бесплатный веб-интерфейс и API, но в ближайшее время веса модели также выпустят в открытый доступ на Hugging Face, GitHub и ModelScope.

Выводы

Ассортимент китайских нейросетей вновь пополнился передовой языковой моделью для кодинга в лице GLM-4.6. С учетом активного выпуска LLM из КНР в последнее время, можно с уверенностью сказать, что КНР фактически полностью достигла ИИ-суверенитета, продолжая экспансию на мировой рынок искусственного интеллекта, предлагая пользователям более дешевые и более эффективные инструменты, чем западные проприетарные аналоги.