AMD бросает вызов Nvidia с ИИ-моделью MEGALODON

Введение

Компания AMD заключила стратегическое партнерство с Университетом Южной Калифорнии (USC ISI) и компанией Aligned для разработки прорывной ИИ-модели MEGALODON, полностью обученной на графических процессорах AMD Instinct с применением программного стека ROCm. Этот проект стал первым крупномасштабным ИИ-решением, которое не базируется на вычислительных мощностях GPU Nvidia.

Подробнее о MEGALODON

MEGALODON использует инновационную ИИ-архитектуру Moving Average Equipped Gated Attention, которая обеспечивает эффективную обработку длинных контекстов и повышенную масштабируемость при сокращении вычислительных затрат на обучение и инференс. Обучение модели осуществляется на новейших ускорителях AMD Instinct MI300 и MI325X с применением программной платформы ROCm, что обеспечивает полную независимость от проприетарной экосистемы Nvidia на базе CUDA. Сотрудничество с USC ISI является элементом масштабной стратегии AMD 2.0, направленной на усиление конкурентоспособности AMD на рынке ИИ, где ключевым игроком является Nvidia. Помимо USC ISI, AMD также вступила в альянс с лидерами рынка облачных систем, такими как Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure. В этих средах решения AMD демонстрируют трехкратный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями ускорителей AMD Instinct. Компания AMD планирует занять до 5% рынка GPU на рынке ИИ, что потенциально принесет корпорации около 25 миллиардов долларов дохода.

Выводы

Совместная инициатива с USC ISI открывает возможности для практического внедрения передовых ИИ-технологий AMD в партнерстве с DARPA, NSF и Lockheed Martin. Дальнейшее развитие проекта запланировано на более мощных ускорителях AMD MI355X, выход которых ожидается в конце 2025 года. Модель MEGALODON, по всей видимости, сможет продемонстрировать эффективность ИИ-ускорителей AMD в области обучения и инференса искусственного интеллекта, что спровоцирует значительное увеличение интереса к решениям Instinct и ROCm со стороны разработчиков передовых LLM, вроде OpenAI, DeepSeek и Anthropic.