Nvidia внедрила поддержку RISC-V в CUDA

Введение

На саммите RISC-V 2025 в Китае Nvidia объявила о внедрении поддержки архитектуры RISC-V в свой программный стек CUDA. Это решение отражает растущий спрос на RISC-процессоры в сегменте передовых дата-центров.

Подробнее о событии

Предложенная конфигурация сохраняет традиционный принцип CUDA: графический ускоритель от Nvidia обрабатывает параллельные задачи, а RISC-V CPU управляет системными драйверами, прикладной логикой и операционной системой. Такая модель позволяет центральному процессору полностью контролировать GPU-вычисления в среде CUDA. Дополнительно к связке RISC-V CPU и ускорителя Nvidia может подключаться специализированный сопроцессор (DPU) для ускорения обработки данных и снятия нагрузки с центрального процессора. Это позволяет формировать гетерогенные вычислительные среды, где чипы RISC-V. эффективно функционируют с ИИ-решениями Nvidia. Интеграция RISC-V расширяет применение CUDA в системах, требующих открытых наборов команд или использования кастомизированных чипов. Это говорит о том, что Nvidia ведет политику постепенного ухода от проприетарности программного стека CUDA, позволяя открытым решениям использовать эту платформу для построения высокоэффективных вычислительных сред. Также внедрение поддержки RISC-V свидетельствует о расширении Nvidia на китайский рынок, где процессоры на базе архитектуры RISC-V активно используются и развиваются.

Выводы

Стоит отметить, что ранее ведущие китайские компании в лице Alibaba Group, Shanghai Shiqing Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics, StarFive, Китайская Академия Наук и другие местные организации основали патентный альянс RISC-V. Альянс будет активно совершенствовать архитектуру RISC-V для создания передовых CPU и GPU, впоследствии используемые для импортозамещения американских решений, поставки которых ограничены из-за санкций администрации США. Внедрение поддержки RISC-V в CUDA еще больше ускорить процесс развития этой свободной архитектуры, открывая доступ к созданию передовых ИИ-кластеров с гетерогенной экосистемой с CPU от китайских производителей и GPU H20/B30 от Nvidia.