Китайская компания Tencent представила собственную рассуждающую ИИ-модель Hunyuan T1

Введение

Одна из крупнейших китайских IT-корпораций Tencent, известная разработкой одноименной операционной системы, выпустила передовую языковую модель с функцией рассуждения — Hunyuan T1. Как заявляют разработчики, производительность T1 в некоторых задачах выше, чем у нейросетей DeepSeek R1 и GPT-4.5.

Особенности Hunyuan T1

Новая бесплатная нейросеть Hunyuan T1 основана на архитектуре Hybrid-Transformer-Mamba MoE, благодаря чему гораздо лучше справляется со “сверхбольшими рассуждениями”, лучше понимает контекст запросов, генерирует ответы со скоростью 60-80 токенов в секунду и значительно меньше галлюцинирует. Для обеспечения лучшего следования инструкциям, нейросеть Hunyuan T1 выстраивает сложные логические цепочки и генерирует более краткие ответы. Кроме того, обучение Hunyuan T1 проходило по методике “подкрепления” с помощью модели Tencent Turbo S, которая также выделяется высокой скоростью генерации ответов.

Команда разработчиков Tencent также поделилась результатами тестов модели Hunyuan T1. На них наглядно показано, что T1 в большинстве тестов демонстрирует производительность, сопоставимую другим передовым нейросетям, таким как DeepSeek R1, GPT-4.5 и GPT-o1. Причем, в некоторых бенчмарках, таких как MMLU-PRO, DROP F1 и Zebra Logic, которые направлены на оценку производительности размышления и релевантности ответов, Hunyuan T1 показала большую производительность, чем DeepSeek R1. Модель Hunyuan T1 уже доступна для скачивания через платформу Hugging Face или через веб-интерфейс.

Выводы

Выход Hunyuan T1 лишний раз подчеркивает, что Китай не собирается останавливаться на успехе DeepSeek R1 и QwQ. Местные компании продолжают активно разрабатывать новейшие языковые модели, раз за разом превосходя как западных, так и китайских конкурентов. Тем временем, компания OpenAI уже готовит к выпуску новейшую нейросеть GPT-5, которая имеет все шансы превзойти мощнейшие китайские модели, вернув себе статус передовой ИИ-компании на рынке.