Релиз Claude Sonnet 4.5: новый фаворит для кодинга

Введение

Компания Anthropic представила языковую модель Claude Sonnet 4.5, которая демонстрирует огромное превосходство над популярными LLM для задач программирования, а также в области математических вычислений и агентских функций.

Подробнее о Claude Sonnet 4.5

В бенчмарке SWE-bench Verified, где модели тестируются в практических задачах исправления ошибок в кодах открытых репозиториев, Claude Sonnet 4.5 смогла продемонстрировать 77,2% эффективности. В другой задаче, где Claude Sonnet 4.5 должна была использовать методику параллельного инференса с последующим отбором релевантных ответов, нейросеть Anthropic выдала еще более впечатляющий результат в 82% верных ответов — это новый абсолютный рекорд среди LLM. В сравнении с предыдущими версиями моделей Anthropic, нейросети Sonnet 4 и Opus 4.1 смогли показать лишь 72-74% эффективности, а GPT-5 и вовсе набрала только 73% эффективности. Помимо ключевых метрик в кодинге, в Sonnet 4.5 также улучшили производительность в агентских бенчмарках — в OSWorld, где проверяются навыки работы с компьютерными интерфейсами, браузером и файловой системой, модель достигла 61,4% против 42-44% у предыдущих поколений нейросетей Claude. В математических задачах AIME 2025 модель показала 87% без использования инструментов и 100% с применением Python-библиотек. В финансовой области модель впервые преодолела порог в 55% эффективности.

Сопровождая свой громкий и долгожданный в ИИ-сообществе релиз, Anthropic также обновила ассортимент своих ИИ-продуктов. В частности, в Claude Code появились чекпоинты и усовершенствованный терминал, а также выпущено нативное расширение для VS Code. Через платформу Claude.ai теперь доступны функции выполнения кода и создания файлов различных форматов, а для разработчиков представлен Agent SDK с поддержкой памяти и системой прав доступа для агентов.

Выводы

Модель Claude Sonnet 4.5 уже доступна через Claude.ai во всех вариантах интеграции, включая API, Amazon Bedrock и Google Vertex AI. Несмотря на значительный прирост производительности, стоимость генерации токенов никак не изменилась — $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных с возможностью экономии до 90% благодаря кэшированию промптов.