Компания IBM создала набор инструментов watsonx для интеграции ИИ-агентов

Введение

5 мая 2025 года на конференции Think 2025 CEO компании IBM Арвинд Кришн заявил, что в данный момент их отдел разработки занимается созданием собственного пула инструментов, которые позволят пользователям интегрировать технологичных ИИ-агентов в различные бизнес-приложения. Набор программных инструментов получил название watsonx. Благодаря этому IBM сможет укрепить свои позиции на рынке искусственного интеллекта и привлечь новые инвестиции.

Подробнее об инструментах watsonx

В набор программных инструментов watsonx войдут такие решения, как каталог предварительно обученных умных агентов, удобный конструктор агентов для интеграции в приложения без использования программного кода, наборы для разработчиков и кастомные шаблоны для настройки агентов под специфические задачи, например, ведение закупок и продаж, HR-операции и так далее. Чтобы умные агенты, интегрированные в одно приложение, могли эффективно функционировать друг с другом, IBM также добавила в набор специальный оркестратор, доступный по партнерской программе Agent Connect. Для отслеживания телеметрии и мониторинга более 100 метрик, включая точность ответов и соблюдение регуляторных требований, был добавлен инструмент Agent Ops, который пока что находится на закрытом тестировании. Для обеспечения совместимости с существующими инфраструктурами, набор инструментов IBM поддерживает открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяя подключать агентов, созданных в различных фреймворках, включая Langchain и Crew AI. Чтобы успешно внедрять передовых ИИ-агентов в бизнес-приложения, IBM настоятельно рекомендует разработчикам заранее оценивать свои платформы по четырем критериям — интеграция с текущими системами, инструменты контроля, баланс между автономностью агентов и предсказуемостью результатов, а также метрики ROI.

Компания IBM уже оценила эффективность своего набора инструментов, внедрив их в свои бизнес-процессы. В результате интеграции HR-агента, 94% запросов сотрудников были автоматизированы, а ИИ-агент для автоматизации закупок сократил время выполнения процессов на 70%. Партнеры компании, вроде Ernst & Young, уже применяют агентные решения IBM для построения налоговых платформ. Как заявляет руководитель отдела работы с данными и ИИ IBM Ритика Гуннар, watsonx будет продолжать активно развиваться, чтобы ИИ-ассистенты стали не просто помощниками, работой которых нужно постоянно управлять, а полноценными системами для автоматизации рабочих процессов, которые способны самостоятельно выполнять все задачи.

Выводы

Главная цель проекта ИИ-инструментов для интеграции агентов — не просто укрепление позиций IBM, а увеличение эффективности интеграции умных помощников в коммерческие проекты. По данным исследования компании, только 25% компаний получают ожидаемую окупаемость вложений в ИИ, что также связано со сложностями внедрения нейросетей для автоматизации бизнес-процессов. Своим набором инструментов, IBM хочет помочь компаниям преодолеть такие проблемы, как разрозненность данных, изолированность приложений и сложности гибридной инфраструктуры. Watsonx будет мотивировать компании проводить эксперименты с интеграцией ИИ-агентов, постепенно автоматизируя процесс выполнения работы.