Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910C на 80% производительнее Nvidia H100

Содержание:

• Введение
• Что известно о Huawei Ascend 910C?
• ИИ-кластеры Atlas 9000
• Выводы

Введение

Крупнейшая китайская ИТ-корпорация Huawei закончила разработку ИИ-ускорителей Ascend 910C и уже в ближайшее время запустит их в полномасштабное производство. По заявлениям разработчиков, Ascend 910C на 80% превосходит передовые западные ускорители Nvidia H100, при этом используя на 60% больше площади логического кристалла.

Что известно о Huawei Ascend 910C?

На самом деле, Ascend 910C — это два соединенных чипа Ascend 910B на архитектуре Da Vinci, которые были произведены на фабрике TSMC через обходные пути. Сами ИИ-ускорители не будут производиться в компактном корпусе, как западные GPU — готовые решения на базе Ascend 910C, по всей видимости, будут выполнены в виде сервера, в который будут интегрироваться ИИ-чипы. Huawei заявляют, что Ascend 910C будет иметь производительность примерно 800 TFLOP в режиме вычислений FP16 и пропускную способность памяти, достигающую 3,2 ТБ/с, в то время как Nvidia H100 в FP16 имеет 204 TFLOPS.

Ранее китайские компании, ByteDance, Baidu, Alibaba и Tensent, которые являются целевыми потребителями чипов Ascend 910C, получили инженерные образцы новых ИИ-процессоров и подтвердили их эффективность. Также Ascend 910C получили разработчики компании DeepSeek, заявив, что эффективность китайских ускорителей неожиданно велика и достигает примерно 60% от производительности Nvidia H100. По всей видимости, нейросети DeepSeek уже давно поддерживают ускорители Ascend 910C через репозиторий PyTorch — для преобразования CUDA в CANN (Ascend AI heterogeneous computing framework) требуется всего одна строка кода. Китайские источники также заявляют, что компания DeepSeek использовала чипы Ascend 910C для инференса своих LLM, но для обучения применялись решения Nvidia H100. Несмотря на все это, по сравнению с решениями Nvidia на архитектуре Blackwell (B200), ускорители Ascend 910C все же отстают в 3 раза по производительности и в 2,5 раза по скорости памяти. Также стоит учесть, что стоимость Ascend 910C будет варьироваться от 20 тысяч до 28 тысяч юаней (до 4000 долларов), в то время как цены на Nvidia H100 доходят в среднем до 30 тысяч долларов, а решения AMD MI300X реализуются по 10-15 тысяч долларов.

ИИ-кластеры Atlas 9000

На самом деле, ассортимент компании Huawei изобилует различными решениями, ориентированными на использование в секторе разработки искусственного интеллекта. Например, у Huawei есть собственные ИИ-кластеры Atlas 9000 на базе процессоров Kunpeng 920 и ускорителей Huawei Ascend 910, аналогичные ИИ-кластерам Nvidia NVL72. Процессоры Ascend 910C также будут интегрироваться в кластеры Atlas в ближайшем, что обеспечит значительный прирост производительности этих решений и позволит убрать западные ИИ-устройства с китайского рынка.

Компания Huawei презентует Ascend 910. Источник: Baidu.

Выводы

Конечно, западные компании все еще являются лидерами индустрии ИИ, однако, Китай постепенно наращивает конкурентоспособность, оптимизируя свои производственные мощности, обходя американские санкции и выпуская все более и более современные решения. А учетом накопленных запасов памяти HBM2E, разработки новейшего 7-нм техпроцесса от SMIC и скорого выпуска Huawei Ascend 910C, вполне возможно, что уже в ближайшее время Китай сможет перехватить лидерство у США.